Mercedes et NVIDIA accélèrent sur la conduite autonome : les nouveautés attendues dès 2027

De l’évolution des fonctions mains libres à la Robo-Limousine de niveau 4, les nouveautés du partenariat Mercedes-Nvidia

Par: Filippo Einaudi

16 Oct à 11:59

On a l’impression que c’était hier que l’industrie automobile introduisait le concept de véhicule défini par logiciel, une voiture pensée autour de son architecture électronique avant même sa structure et sa mécanique. En quelques années, pourtant, il est déjà question de « véhicule défini par l’IA », où tout le processus de conception passe directement par l’intelligence artificielle, capable d’imaginer un système intégré aussi complexe qu’un véhicule, déjà apte à interagir avec son environnement et à s’autogérer.

C’est l’une des nouvelles frontières évoquées par Mercedes-Benz et NVIDIA, qui ont annoncé un nouvel élargissement de leur partenariat stratégique afin d’accélérer le développement des systèmes d’aide à la conduite et de conduite automatisée. Une collaboration qui a déjà produit des résultats concrets et qui vise désormais à introduire de nouvelles fonctions à intervalles rapprochés, tandis que se profile en arrière-plan la conduite autonome de Niveau 4, appelée à donner naissance aux futures « robot-limousines ».

Les nouveautés attendues d’ici 2027

Le programme de développement de MB.Drive, la plateforme Mercedes dédiée à l’aide à la conduite, prévoit une extension progressive des capacités des systèmes, déjà amorcée au cours de l’année 2026. La feuille de route présentée comprend, par exemple, le changement de voie initié automatiquement par le système au deuxième trimestre, de nouvelles fonctions d’assistance dans la gestion du trafic au troisième trimestre, puis l’extension de la conduite sans les mains sur le volant au dernier trimestre de l’année.

Pour 2027, l’introduction de la conduite assistée point-to-point et park-to-park est prévue, avec la possibilité de gérer des trajets plus complexes, du départ jusqu’au stationnement, tout en maintenant la supervision du conducteur.

Parmi les technologies présentées figure MB.Drive Assist Pro, qui introduit également une direction coopérative : le système peut contribuer à éviter des obstacles et des véhicules immobilisés sur le bord de la route, jusqu’à emprunter temporairement, lorsque les conditions le permettent, la voie opposée si le système estime que cela est nécessaire et qu’il peut le faire en toute sécurité.

En parallèle, Mercedes travaille à l’évolution de la conduite automatisée de Niveau 3, avec pour objectif d’en étendre l’utilisation jusqu’à 130 km/h et à des situations plus complexes, comme la conduite de nuit et dans des conditions météorologiques variables.

Photo de : Mercedes-Benz

L’intelligence artificielle au volant

Ces évolutions sont rendues possibles, naturellement, par une nouvelle progression du système sensoriel embarqué et par l’intégration, au sein du système d’exploitation Mercedes MB.OS, de nouvelles technologies NVIDIA. L’architecture comprend une capacité de calcul supérieure à 450 000 DMIPS, plus de 70 Go de RAM et un réseau Ethernet à 2,5 Gbit/s, ainsi qu’un ensemble de caméras, de radars et de capteurs à ultrasons.

La plateforme NVIDIA Hyperion fournit l’architecture de calcul et les capteurs, tandis qu’Alpamayo Stack introduit un logiciel de conduite fondé sur l’intelligence artificielle, capable d’interpréter des situations complexes.

La simulation joue également un rôle important. Avec NVIDIA Omniverse NuRec et Cosmos, il est possible de reconstituer des environnements routiers ainsi que différentes conditions de circulation, de météo et d’éclairage, en soumettant les systèmes à des scénarios critiques comme des chantiers, des voies occupées ou des véhicules à l’arrêt.

Vers les robot-limousines

La perspective la plus avancée concerne la conduite autonome de Niveau 4, dans laquelle le véhicule peut prendre entièrement le contrôle de la conduite dans un domaine opérationnel déterminé, sans nécessiter l’intervention du conducteur. Parmi les applications envisagées par Mercedes et NVIDIA figurent les fameuses robot-limousines, destinées à des services de transport automatisés.

C’est dans ce contexte que prend forme le concept de véhicule défini par l’IA : non plus seulement une automobile dont les fonctions sont pilotées et mises à jour par le logiciel, mais un véhicule à la conception, à l’ingénierie et au développement duquel l’intelligence artificielle contribue activement, avant de continuer à accompagner son évolution tout au long de son cycle de vie, en perfectionnant ses capacités et en élargissant progressivement son potentiel.