Mercedes : grâce à l’intelligence artificielle, le développement des voitures prendra 17 mois de moins

Le nouveau processus PLM.AI promet d’accélérer la conception de 30 % et de rendre tous les processus 50 % plus efficaces.

Mercedes PLM.AI

Photo: Mercedes-Benz

Par: Filippo Einaudi

Traduit par: Emmanuel Rolland

Publié par: Emmanuel Rolland

17 Oct à 18:26

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Que faut-il pour concevoir et développer une voiture de série ? Environ cinq ans, des milliers de personnes et une quantité considérable d’essais, de vérifications et de modifications. Mais que se passerait-il s’il était possible de gagner près d’un an et demi de travail sans renoncer à la qualité ni à la sécurité ? C’est ce que Mercedes-Benz entend faire grâce à l’intelligence artificielle, avec un nouveau système qui promet de transformer la manière dont les automobiles sont développées.

Cette réponse s’appelle PLM.AI (Product Lifecycle Management) : une plateforme numérique dans laquelle Mercedes investit environ 500 millions d’euros. L’objectif est de réduire les délais globaux d’environ 30 %, soit près de 17 mois, et d’améliorer l’efficacité de certains processus d’ingénierie jusqu’à 50 %.

Un cerveau numérique unique

La véritable nouveauté de PLM.AI ne consiste pas simplement à utiliser l’intelligence artificielle pour concevoir des composants ou réaliser des simulations. Mercedes le fait déjà, en employant des agents d’IA pour optimiser les coûts des matériaux, accompagner le développement logiciel, détecter des défauts et simplifier les procédures d’homologation.

Photo : Mercedes-Benz

Le saut qualitatif réside dans la mise en relation de toutes ces activités au sein d’une structure numérique unique, capable de connecter la conception, les achats, la production, les ventes et le service après-vente. En pratique, les informations ne restent plus cloisonnées entre services et applications : elles deviennent partie intégrante d’une base de connaissances partagée et constamment mise à jour. L’intelligence artificielle peut ainsi analyser simultanément des données issues de domaines différents, identifier des problèmes et suggérer des solutions avant qu’ils ne se traduisent par de coûteuses modifications des projets.

Un exemple concret concerne le poids des voitures. Alléger un composant peut sembler une bonne idée, mais chaque modification peut avoir des conséquences sur la sécurité en cas de choc, les coûts, les fonctions électroniques et les processus de production. Avec le processus géré par PLM.AI, des agents spécialisés pourront évaluer simultanément ces interactions, aidant les concepteurs à identifier plus rapidement le meilleur compromis.

Moins de prototypes, davantage de simulations

Un autre avantage concerne la possibilité de transférer une part croissante des vérifications du monde réel vers le virtuel. Grâce aux simulations assistées par l’intelligence artificielle et aux jumeaux numériques, Mercedes estime qu’il sera possible, à terme, de réduire jusqu’à moitié les essais physiques, en les concentrant sur les contrôles réellement nécessaires.

Cela ne signifie pas supprimer les essais sur route ni confier entièrement les décisions aux machines. Le constructeur souligne que la responsabilité des choix de conception restera entre les mains de ses ingénieurs et que les standards de qualité et de sécurité ne seront pas modifiés.

Pour réaliser cette nouvelle plateforme, Mercedes a fait appel à deux partenaires technologiques. CONTACT Software fournit le noyau du système PLM via la plateforme CONTACT Elements, tandis que Siemens met à disposition des outils de conception, de simulation et de validation numérique.

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Source: Motor1.com

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