Le supercalculateur "Dojo" de Tesla pour le FSD est mort

Tesla met à mort son supercalculateur Dojo, qui contribuait à former les algorithmes des systèmes avancés d'aide à la conduite de l'entreprise, tels que l'Autopilot ainsi que le robot Optimus. La décision, d'abord rapportée par Bloomberg citant des personnes au fait du dossier, puis confirmée par Elon Musk, PDG de Tesla, intervient alors que l'entreprise américaine s'éloigne peu à peu du développement en interne de solutions d'IA pour passer des accords avec des tiers tels que Nvidia, AMD et Samsung.

Armoire pour supercalculateur Tesla Dojo

Photo : Tesla

Dans le cadre de la fermeture du supercalculateur Dojo, Peter Bannon, qui était le chef d'équipe, quittera l'entreprise. Les autres membres de l'équipe seront réaffectés à d'autres centres de données et projets de calcul chez Tesla, selon les sources de Bloomberg.

En début d'année, lors de la dernière conférence téléphonique sur les résultats trimestriels, Musk a laissé entendre que l'entreprise pourrait abandonner le supercalculateur Dojo et travailler plus étroitement avec des partenaires externes. "En pensant à Dojo 3 et à la puce d'inférence AI6, il semble qu'intuitivement, nous voulions essayer de trouver une convergence, où il s'agit essentiellement de la même puce", a déclaré M. Musk le mois dernier.

Bien que le projet Dojo, qui vivait à New York, ait été abandonné, Tesla ne renonce pas à ses ambitions en matière d'IA. Un supercalculateur plus grand et plus performant, baptisé Cortex, est entré en phase de construction l'année dernière à Austin, au Texas, alimenté par plus de 100 000 puces Nvidia H100 et H200. Un autre centre de données est en service à Memphis.

Ainsi, même sans le supercalculateur Dojo, le cluster d'entraînement à l'IA de Tesla continue de croître, car l'entreprise travaille dur pour mettre sur le marché la conduite autonome intégrale non supervisée après des années de promesses non tenues. 

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Si les centres de données ont pour principale mission d'analyser les données vidéo des véhicules électriques Tesla circulant dans le monde entier, les efforts de l'entreprise en matière de conduite autonome s'appuient également sur une composante matérielle.

Pour faire monter les enchères, Tesla a conclu un accord de 16,5 milliards de dollars avec Samsung pour obtenir des semi-conducteurs d'intelligence artificielle qui serviront de base à l'architecture AI6 (également connue sous le nom de Hardware 6) du constructeur automobile. L'accord, valable jusqu'en 2033, prévoit la construction d'une usine au Texas pour produire les puces localement.

La génération actuelle de puces matérielles pour véhicules, AI4 (ou Hardware 4), est également fabriquée par Samsung, tandis que les unités AI5 (Hardware 5) à venir proviendront de TSMC, d'abord de Taïwan, puis d'Arizona.