IBM et Dallara : un accord pour accélérer la conception par l'IA

Collaboration entre la technologie et le sport automobile pour réduire les temps de simulation aérodynamique de plusieurs heures à quelques minutes.

Photo: Dallara

Par: Eleonora Lilli

1 Mai à 18:29

Transformer en profondeur la manière dont sont conçues les voitures de course, en rendant les simulations aérodynamiques beaucoup plus rapides et accessibles : tel est l’objectif de la collaboration entre IBM et Dallara.

Un processus qui peut aujourd’hui demander des heures, voire des jours, est ramené à quelques minutes grâce à l’intelligence artificielle, avec déjà le regard tourné vers le calcul quantique, une technologie susceptible de repousser encore davantage les limites de la simulation en ingénierie.

L’IA accélère la conception des voitures de course

IBM et Dallara développent de nouveaux modèles d’IA « fondés sur la physique ». Concrètement, des systèmes capables d’apprendre à partir des lois réelles de l’aérodynamique et des données techniques de l’entreprise.

Le premier modèle a été entraîné sur les données propriétaires de Dallara et a déjà livré des résultats très concrets. Lors d’un test sur une géométrie proche d’une voiture LMP2, une configuration de diffuseur arrière qui nécessitait plusieurs heures de calcul avec les méthodes traditionnelles a été analysée par l’IA en environ 10 secondes, avec le même résultat final.

Concrètement, au lieu d’attendre des heures pour une seule simulation, les ingénieurs peuvent désormais explorer des centaines de variantes en un temps record. À terme, cela pourrait faire passer les délais globaux de développement de plusieurs jours ou semaines à quelques minutes, en accélérant les phases initiales de conception et en laissant davantage de marge pour les optimisations finales.

Le calcul quantique pour des simulations encore plus précises

La collaboration entre IBM et Dallara ne s’arrête pas à l’IA. Les deux entreprises étudient en effet comment intégrer aussi le calcul quantique au processus de conception. Il s’agit d’une technologie encore en développement, mais potentiellement capable de résoudre des problèmes très complexes avec une précision supérieure à celle des systèmes actuels.

L’objectif est de déterminer comment combiner IA, simulations traditionnelles et calcul quantique afin d’améliorer encore l’étude de l’aérodynamique, en particulier dans les situations les plus difficiles à modéliser.

« La course apprend qu’on gagne ou qu’on apprend », a expliqué Andrea Pontremoli, PDG de Dallara, soulignant que cette collaboration représente une nouvelle étape dans la quête permanente de meilleures performances.

Pour IBM, comme l’a rappelé Alessandro Curioni, l’enjeu consiste à simuler le monde physique de manière toujours plus fidèle : une étape clé pour aider les ingénieurs à travailler plus vite, explorer davantage de solutions et concevoir des véhicules plus performants, avec des applications qui pourraient, à l’avenir, aller bien au-delà du sport automobile.