L'intelligence artificielle au service de la production de batteries

Un consortium allemand utilise des méthodes d'auto-apprentissage pour concevoir des batteries plus perfectionnées, réduisant ainsi les déchets et le temps de production.

Par: Francesco Barontini

Traduit par: Lucas Huaumé

9 Avr 2025 à 12:03

L'intelligence artificielle a aujourd'hui beaucoup plus d'applications qu'on ne l'imagine. Il est donc normal qu'elle soit également utilisée dans divers domaines liés à la mobilité durable. À ce sujet, un consortium regroupant divers instituts de recherche allemands a récemment été créé pour comprendre comment l'IA peut être utilisée pour optimiser les processus de production des batteries de voitures électriques.

L'objectif du projet, appelé Traicell, est de "suivre les données de production et les analyses de qualité des différentes couches d'électrodes", a expliqué un porte-parole de l'institut Fraunhofer FFB, qui fait partie du consortium. En d'autres termes, il s'agit d'étudier en profondeur tous les détails de la production d'une cellule afin d'accroître l'efficacité des opérations individuelles.

Plus de qualité, moins de déchets et plus d'efficacité

Le consortium Traicell analysera notamment les étapes de mélange et de revêtement des composants à l'intérieur d'une cellule. Avant le lancement de l'initiative de recherche allemande, un groupe d'experts de l'industrie des batteries a identifié trois domaines principaux sur lesquels concentrer ses efforts :

Prévoir la qualité de la production des cellules
la réduction des déchets
Amélioration du rendement des matériaux

L'équipe du projet Traicell au début des travaux

Photo : InsideEVs

"À l'issue des trois années que durera le projet", lit-on dans la communication officielle, "les modèles d'apprentissage automatique utilisés permettront de prédire la qualité des cellules à un stade précoce de la production, afin de minimiser les déchets et d'améliorer le rendement des matériaux."

Du laboratoire à la production en série

L'objectif du consortium Traicell est d'arriver en 2027, ou au plus tard en 2028, avec des cellules prototypes prêtes à être produites en série.

"Les solutions innovantes, y compris celles issues de la production numérisée de cellules de batteries lithium-ion, doivent être transférées plus rapidement de la recherche à l'industrie", a déclaré le professeur Achim Kampker, directeur de PEM, le département de production technique de composants de mobilité électrique de l'université d'Aix-la-Chapelle.

BMW recycle les batteries de ses voitures électriques

Photo : BMW

"À l'avenir", ajoute le professeur, "il sera important de pouvoir faire des prévisions de qualité fiables pendant le processus de moulage afin de réduire les temps de production et de détecter les rejets à un stade précoce."

L'intelligence artificielle joue un rôle clé dans la réalisation de ces objectifs.