GM insiste sur le robotaxi et demande l'aide de NVIDIA

L'intelligence artificielle et le développement de la conduite autonome sont deux technologies qui progressent à grands pas, liées par un double fil conducteur. En effet, l'IA est de plus en plus utilisée pour améliorer les processus de conception et de production des voitures elles-mêmes, et elle est à la base de ces logiciels avancés qui sont censés rendre possible la conduite autonome.

Ces deux horizons ont en fait une origine commune, comme nous l'a dit récemment le PDG de NVIDIA, l'un des développeurs de logiciels avancés les plus importants et les plus actifs, récemment approché par General Motors en vue du développement de futurs modèles à conduite autonome. 

L'IA à l'intérieur de la voiture et "à l'extérieur" aussi

L'accord entre GM et Nvidia, annoncé il y a quelques jours, jette les bases de la création de la prochaine génération de voitures à conduite autonome que le géant de Détroit a abordée avec son projet de robotaxi. Les puces IA de Nvidia amélioreront également l'ensemble de la phase de conception et de production, grâce à leur plus grande capacité de calcul et d'analyse de scénarios. 

Les puces elles-mêmes soutiennent les systèmes d'aide à la conduite ADAS de plus en plus avancés qui, comme on le sait, avec leurs systèmes sensoriels de radars, de caméras et de processeurs d'images, sont l'antichambre de la conduite autonome et sont basés sur l'intelligence artificielle même dans laquelle Nvidia possède une expertise très spécifique.

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L'entreprise de la Silicon Valley, comme l'a rappelé son PDG Jensen Huang lors de la grande conférence de presse d'hier, a choisi de se concentrer sur la conduite autonome il y a plus de 10 ans après avoir découvert les possibilités offertes par l'évolution des logiciels alimentés par l'IA. 

La clé de cette percée a été AlexNet, une architecture de réseau neuronal créée par l'informaticien Alex Krizhevsky qui, en 2012, a remporté un concours de programmes de reconnaissance d'images numérisées avec une précision de près de 85 %. Ouvrant la voie aux systèmes modernes d'auto-apprentissage basés sur les réseaux neuronaux, il a convaincu Nvidia de se concentrer sur le développement de la conduite autonome, avec des logiciels qu'elle fournit aujourd'hui à la plupart des constructeurs travaillant sur cet horizon.

Le robot de service Cruise de General Motors

GM insiste sur les robotaxis

Pour en revenir à GM, ses futurs véhicules utiliseront le système sur puce (SoC) Drive AGX, une technologie qui prend en charge les systèmes de conduite autonome de niveau 2 et plus, ainsi que le système d'exploitation Drive de Nvidia pour les interfaces d'écran embarquées, bien qu'il n'ait pas été spécifié laquelle des puces AGX de haute puissance GM utilisera.

La société a temporairement suspendu son programme Robotaxi Cruise  après un grave accident qui a remis en question la sécurité et a conduit à la suspension du service, bien qu'elle ait récemment déclaré qu'un nombre croissant de clients GM s'inscrivaient au système avancé d'aide à la conduite Super Cruise et que il y aurait actuellement environ 360 000 véhicules GM sur la route équipés de Super Cruise.

Le partenariat avec Nvidia peut certainement aider à faire un pas de plus dans la prise en charge d'un objectif qui est de toute façon parmi les priorités du géant de Détroit, qui est déterminé à entrer en tant que protagoniste dans le secteur du robotaxi qui a actuellement comme seul acteur Waymo, la société mère d'Alphabet de Google, le seul à avoir créé un premier service pionnier de robotaxi opérant à grande échelle aux États-Unis, en attendant Tesla, qui devrait commencer à offrir le sien à partir de la moitié de cette année.