Stellantis mise sur l’IA pour révolutionner les usines

Réduire les erreurs, accélérer la production et améliorer l’efficacité des sites industriels : c’est l’objectif du nouveau partenariat annoncé par Stellantis avec Accenture et NVIDIA, deux entreprises spécialisées respectivement dans le conseil technologique et les plateformes d’intelligence artificielle.

Le groupe automobile veut s’appuyer sur des systèmes numériques avancés pour créer une sorte de « copie virtuelle » de ses usines. L’idée : simuler en temps réel le fonctionnement des lignes de production, identifier où apparaissent ralentissements ou dysfonctionnements, puis intervenir avant que cela n’ait un impact concret sur la fabrication des véhicules.

Cette initiative s’inscrit dans la stratégie de transformation numérique de Stellantis, qui vise des sites toujours plus automatisés, connectés et pilotés par la donnée.

Comment fonctionnent les jumeaux numériques utilisés par Stellantis

La technologie au cœur du projet s’appelle « digital twin », ou jumeau numérique. Concrètement, chaque site peut disposer d’une réplique virtuelle, mise à jour en continu grâce aux données remontées par les machines réelles.

Cette approche permet de tester des modifications sur les lignes de production sans arrêter l’usine. Par exemple, Stellantis pourra vérifier en amont si un changement risque de ralentir l’assemblage ou, au contraire, d’améliorer les cadences. En parallèle, l’intelligence artificielle pourra détecter des anomalies ou des signaux annonciateurs de pannes avant qu’elles ne surviennent.

Selon l’entreprise, cette méthode doit contribuer à réduire les gaspillages de matériaux, les temps d’arrêt et les problèmes de qualité, tout en améliorant l’organisation du travail. Francesco Ciancia, responsable Manufacturing chez Stellantis, a déclaré :

"En combinant jumeaux numériques, IA et simulation avancée, nous repensons la manière dont nous concevons, pilotons et améliorons en continu nos systèmes de production".

Les premiers tests débuteront en 2026

Les premiers projets pilotes seront lancés en 2026 dans certains sites en Amérique du Nord. Stellantis utilisera cette phase initiale pour mesurer concrètement les gains apportés par ces technologies avant de les déployer dans d’autres usines du groupe à travers le monde.

L’objectif est de parvenir à des sites capables de s’adapter plus rapidement aux besoins de production et de prendre des décisions de plus en plus automatiquement, grâce aux données collectées en temps réel.

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« Dans l’industrie manufacturière, la véritable opportunité aujourd’hui consiste à déployer l’IA à grande échelle au sein de processus industriels complexes », a commenté Tracey Countryman, responsable mondiale Supply Chain et Engineering chez Accenture.

Pour Stellantis, le résultat attendu est une production plus rapide, plus précise et plus efficiente, avec des usines capables d’anticiper les problèmes et d’optimiser en continu leur fonctionnement.